Будущее, где искусственный интеллект не просто помогает, но и принимает стратегические решения, уже близко. Такую перспективу обсудили участники сессии Инвестиционного форума ВТБ «РОССИЯ ЗОВЕТ! Екатеринбург». Эксперты сошлись во мнении: ИИ способен значительно повышать маржинальность бизнеса, трансформировать медицину и финансовые рынки, но в руках злоумышленников может стать мощным инструментом для нанесения ущерба.

Глава по связям с инвесторами «Яндекса» Алексей Субботин призвал не ждать мгновенных чудес от ИИ. По его словам, это инструмент для ежедневной, системной работы. В «Яндексе» внедрение ИИ позволило увеличить эффективность рекламных технологий на 40–50%, что способствовало финансовому росту: доход компании за 2025 год составил порядка 73 млрд рублей.

«Использование искусственного интеллекта не приведет к тому, что одна компания мгновенно вытеснит конкурентов. Реальный эффект выражается в росте маржинальности на 2–3 процентных пункта. Но на горизонте 5–10 лет именно эти несколько процентов могут стать решающими и обеспечить компании лидерство. Это не резкий прорыв, а системная работа – постоянное внедрение новых технологий во все бизнес-процессы», – подчеркнул Алексей Субботин.

Банковский сектор является одной из наиболее перспективных сфер для внедрения ИИ, благодаря уже развитой цифровой среде и обилию пользовательских данных. Управляющий директор департамента брокерского обслуживания ВТБ Александр Алексеев отметил, что в ВТБ ИИ активно применяется для кредитного скоринга. Более того, брокерское обслуживание внедрило стратегию «Искусственный интеллект», которая с момента запуска показала доходность в 13,3%.

Однако эксперт предостерег инвесторов: доверять инвестиционные решения генеративным ИИ-моделям пока рискованно из-за так называемых «галлюцинаций». Для надежной работы брокерские сервисы должны обучаться на обширных и постоянно пополняемых наборах данных. Например, система «Интеллект» в «ВТБ Мои Инвестиции» анализирует данные фондового рынка с 2010 года, обновляя базу каждый торговый день.

Директор управления стратегического развития Института AIRI Максим Кузнецов указал на медицину как на следующую ключевую отрасль для ИИ. В Москве эта технология уже помогает врачам, обрабатывая первичные данные и жалобы пациентов для рекомендаций терапевтам.

«Мы думаем, в медицине должны создаваться ИИ-консилиумы, когда сложные диагнозы разбираются с помощью ИИ. В фармакологии – это крупнейшее направление, позволяющее существенно ускорять испытания. ИИ уже способен эффективно подбирать молекулы, преодолевающие гематоэнцефалический барьер», – рассказал Максим Кузнецов.

Он также привел пример банка-клиента, который рассчитал показатель «AI-доход», целью которого было 1,5 млрд рублей экономии в год. Компания перевыполнила план за счет ускорения обработки заказов и повышения эффективности сотрудников с помощью ИИ, избежав дополнительного найма.

К сожалению, экспериментируют с ИИ-моделями не только добропорядочные организации. Директор Глобального центра исследований и анализа угроз Kaspersky GReAT Игорь Кузнецов предупредил о тревожной тенденции.

«Сейчас из-за развития ИИ любая организация чувствует на себе, что злоумышленники без ограничений экспериментируют и применяют ИИ-модели, создавая убедительные дипфейки, фишинговые модели. Всё это можно частично или полностью переложить в ИИ-модель, что уменьшает порог входа в это мошенничество», – констатировал Игорь Кузнецов.

Представитель Kaspersky GReAT сообщил, что за прошлый год количество атак вымогателей и шифровальщиков на финтех-сектор выросло на 43%. Осенью был зафиксирован самый большой объем атак шифровальщиков за последние два года.

Эти угрозы вынуждают компании постоянно вкладывать средства в кибербезопасность. Они создают собственные центры безопасности или внедряют сторонние решения.

Эксперт предупредил, что компании, которые не успевают внедрять современные решения, в том числе на базе искусственного интеллекта (ИИ), рискуют столкнуться с атаками мошенников, использующих ИИ.

Ранее эксперт объяснил, почему бороться с ИИ в учебе бесполезно.