К 2030 году система искусственного интеллекта должна быть интегрирована во все ключевые отрасли экономики страны. Такую задачу поставил президент Владимир Путин. Накануне он выступил на 10-й международной конференции, посвященной IT-технологиям.

Глава государства подчеркнул, что Россия должна обладать полным комплексом собственных технологий генеративного ИИ, чтобы обеспечить свой суверенитет. Все ключевые разработки должны полностью контролироваться российскими специалистами. Планируется, что совокупный вклад этой сферы в валовой внутренний продукт превысит 11 триллионов рублей. Как отметил директор мегафакультета трансляционных информационных технологий Университета ИТМО Александр Бухановский, генеративная технология будет особенно полезна на начальных этапах, где требуется креативность.

«Прежде всего в научной деятельности, для интенсификации получения нового знания. Также в концептуальном инжиниринге, проектировании, долгосрочном планировании и пр. Основной эффект от ИИ тут – это не сокращение трудоемкости и экономия на зарплатах, а кардинальное сокращение сроков создания новой продукции и постановки ее на производство. Например, в задачах промышленного строительства внедрение технологий генеративного проектирования может сокращать срок сдачи объекта до полугода, что пропорционально сказывается на его инвестиционной стоимости», – отметил Александр Бухановский.

Владимир Путин поручил правительству и администрации президента проработать создание штаба, который будет руководить всей деятельностью, связанной с IT-отраслью. Стратегическое планирование, четкое распределение задач, а также координация и контроль их выполнения – именно эти моменты являются ключевыми для успешного развития сектора, считает Александр Бухановский.

«Такие системы невозможно сделать в рамках одной организации, и они не могут появиться просто в ходе конкуренции. Это не классический рыночный продукт, а нечто более глобальное. Потому такие системы должны быть порождены в устойчивых кросс-отраслевых профессиональных коллаборациях, которые сами по себе существовать не могут. В них возникают центробежные силы по экономическим причинам. Как следствие, нужен штаб для обеспечения устойчивости путем координации усилий всех игроков», – сказал Александр Бухановский.

Так, Россия предложила странам-партнерам гармонизировать законодательство в области искусственного интеллекта. Такой шаг позволит создать единые правила и стандарты, что обеспечит безопасное и эффективное развитие системы, а также упростит международное сотрудничество в этой быстрорастущей области.

«Например, с Китаем есть смысл коллаборации на фронтирах современного ИИ. В части создания больших фундаментальных моделей. Особенно актуально это в связи переходом к агентным архитектурам, которые позволяют – с определенными условиями по контролю и безопасности – использовать модели-агенты, созданные в разных странах. Однако есть и другие страны, не обладающие существенным заделом в собственном ИИ, но не желающие полностью зависеть от проприетарных технологий, поставляемых из-за рубежа. Тут как раз можно выстраивать эффективную коллаборацию в части обеспечения их локального технологического суверенитета в ИИ, тиражируя опыт, через которые РФ проходила последние 3 года», – сообщил эксперт.

Среди ключевых заявлений – менее чем за 20 лет реализовать масштабное энергетическое строительство – 38 малых АЭС. Станции разместят на Урале, в Сибири и на Дальнем Востоке. Александр Бухановский отметил, обеспечить нужные темпы строительства позволит как раз сам искусственный интеллект за счет применения его на ранних этапах, например, проектирования.

«Если мы хотим соответствовать мировому уровню в сфере ИИ, нужно вкладываться в энергетику. Тем более что здесь Россия имеет очень значимый задел, а атомная энергетика достаточно экологична, – говорит Александр Бухановский. – Само собой, есть многообещающие альтернативные подходы к вычислениям в ИИ, которые не требуют такого потребления энергии. Например, на основе оптоэлектронных или фотонных вычислителей. Однако сейчас они могут эффективно выполнять лишь отдельные операции в ИИ и не способны обеспечить работу современных моделей целиком».

В центре внимания – влияние цифрового процесса на систему образования в России. Современные школы должны учить детей мыслить самостоятельно, а не просто нажимать кнопки. В условиях, когда искусственный интеллект может мгновенно решать задачи, существует риск, что ученики перестанут развивать критическое мышление и навыки анализа.

«Учебный процесс всегда завязан на формы когнитивной деятельности человека. Потому массовое применение ИИ обязательно изменит форму домашних заданий. Но сами задания не отменит. Просто учащийся будет обращать больше внимания на высокоуровневые аспекты. Например, общую логику задачи, выделение ключевых идей. В то время как рутину можно отдать ИИ. При этом «отдать» с оговоркой – необходимостью контроля результатов ИИ и выработкой навыков критической оценки его результатов. А вот проектная деятельность носит креативный характер. Это отдельный вид активности, которая тоже может реализовываться с помощью ИИ, но без человеческого креатива пока останется лишь имитацией», – подчеркнул эксперт.