Яндекс.Метрика
  • Антон Качалов

В Петербурге нейросеть нашла более 12 видов нарушений зимней уборки во дворах

Речь о переполненных урнах и наличии снега
Фото: Александр Глуз/«Петербургский дневник»

С середины февраля в Петербурге сотрудники Государственной административно-технической инспекции начали проверять видеопоток с камер комплекса «Безопасный город» с помощью нейросетевых технологий.

Как рассказали в пресс-службе ГАТИ, сейчас нейросеть способна выявлять более 12 видов нарушений правил благоустройства во дворах.

С помощью этой системы видно переполненные контейнеры, мелкий и крупный мусор, наличие снега, сугробы, заснеженные входы в парадные и скамейки, а также посторонние графические изображения.

Нейросеть автоматически анализирует видеопоток с камер, выявляет нарушения и отправляет ответственному за уборку сообщение с фотографией недочета. Позже сама система проверяет, выполнено ли задание в установленный срок.

Ранее сообщалось, что с начала года инспекторы проверили качество уборки дворов от снега в 4724 домах.