Яндекс.Метрика
  • Яна Сайдашева

Разработана нейросеть, выявляющая патологии легких на рентгеновских снимках

Система поможет врачам ставить диагноз в условиях высокой загруженности
Фото: pixabay.com

Ученые ЛЭТИ разработали нейросеть, способную выявлять патологии легких на рентгеновских снимках пациентов с коронавирусом. Об этом пишет сайт Piter.tv со ссылкой на пресс-службу вуза.

Точность выявления составляет 98 процентов. Отмечается, что разработка поможет медикам быстро и точно ставить диагноз, особенно в условиях повышенной загруженности медучреждений из-за пандемии.

«Врачи вынуждены каждый день изучать значительное количество снимков. Из-за этого может снизиться концентрация и внимание, а значит, возрастает вероятность ошибки. Мы разработали специальную программу, которая помогает врачу в первую очередь обратить свое внимание на снимки с патологией и тем самым упростить задачу при постановке диагноза», – рассказал ассистент кафедры электронных приборов и устройств ЛЭТИ Николай Староверов.

Нейросеть создавали совместно со специалистами Мариинской больницы, которые предоставили 1,6 тысячи рентгеновских снимков без раскрытия личных данных. Данные классифицировали по трем категориям поражения легких: ателектаз, эмфизема мягких тканей и пневмония.

Ранее сообщалось о нейросети, которую обучили выявлять рак груди.

Закрыть