Петербургские ученые создали уникальную систему диагностики опухолей в легких
Ученые из Политехнического университета Санкт-Петербурга совместно с врачами городского клинического научно-практического центра специализированных видов медицинской помощи разработали интеллектуальную систему диагностики опухолей в легких. Об этом рассказали в пресс-службе вуза.
Система представляет собой программное обеспечение, которое можно установить на любой компьютер. За 20 секунд она анализирует компьютерную томографию легких и выдает возможное наличие патологии. Разработчики назвали систему Doctor AIzimov (AI - Artificial Intelligence, то есть искусственный интеллект) в честь писателя-фантаста Айзека Азимова, который провозгласил три закона робототехники.
«Изначально мы настраивали алгоритм на поиск очагов от 6 миллиметров, так как этой тактики придерживаются и сами врачи. Но система настолько обучена, что сама находит новообразования еще меньшего размера», - рассказал руководитель проекта Лев Уткин.
Прежде чем система начала работать, ее необходимо было научить определять новообразования и отличать злокачественные опухоли от доброкачественных.
«На компьютерной томографии можно увидеть множество объектов и главная задача – научить систему распознавать, что представляет собой каждый из них. Приближая процесс обучения системы к логике врача и используя клинико-рентгенологическую классификацию, мы пытаемся научить систему не только выявлять новообразования, но и отличать другие заболевания, похожие на рак», - объясняют специалисты.
Система прошла специальное обучение на тысяче снимков компьютерной томографии. С каждым новым снимком система совершенствует саму себя. В этом ей помогает суперкомпьютерный центр «Политехнический», отвечающий за ускорение настройки алгоритма. После закрытых тестирований планируется открытое испытание систем, затем ее будут внедрять в Онкоцентре. Позже ученые будут развивать своей проект и привлекать к нему другие медицинские учреждения.
Ранее сообщалось, что в Петербурге больше двух десятков врачей разных специальностей помогли родить онкобольной пациентке. Мальчика женщина родила на 36-й неделе.