Ученые Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого (СПбПУ) разработали гибридную архитектуру, объединяющую цифровой двойник теплоэлектроцентрали (ТЭЦ) и методы искусственного интеллекта.

Она подбирает оптимальные режимы работы станции примерно за 15 секунд вместо нескольких минут – в 16 раз быстрее, чем расчет с использованием цифрового двойника и классических математических методов. Такая скорость говорит о возможности оптимизации режимов нескольких электростанций из единого диспетчерского центра.

По оценке исследователей, для ТЭЦ из приведенного примера работа на режимах, предложенных системой, позволила бы увеличить маржинальный доход на треть за полгода.

«Использование такой системы позволит решить проблемы импортозамещения, дороговизны ремонта и восстановления оборудования, неэкономичных и неэкологичных режимов работы», – отметила руководитель проекта, кандидат технических наук, доцент Высшей школы атомной и тепловой энергетики СПбПУ Ирина Аникина.

Отдельные модули системы уже апробированы в реальных условиях. Следующая задача – перейти к многокритериальной оптимизации, учитывающей все эти модули, и создать качественную систему подсказок для персонала ТЭЦ.

Научная работа ведется при поддержке Программы развития Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого на 2025–2036 годы в рамках реализации программы «Приоритет-2030» (нацпроект «Молодежь и дети»).

Ранее «Петербургский дневник» сообщал, что в петербургском Политехе разработали насос с высоким КПД.