В Государственном университете аэрокосмического приборостроения (ГУАП) представили инновационную разработку – нейросетевой алгоритм, который помогает подобрать идеальную пару обуви буквально по одному снимку. Новая система обещает избавить покупателей от бесконечных примерок и ошибок при выборе кроссовок.

Принцип работы сервиса максимально прост: пользователь загружает фотографию стопы, указывает пол, желаемую категорию обуви и личные предпочтения. Искусственный интеллект мгновенно анализирует анатомические особенности: определяет высоту свода (от плоского до высокого), тип пронации (гиперпронация, нейтральный или супинация), а также оценивает ширину стопы – от узкой до сверхширокой. На основе этих данных система формирует персонализированную подборку подходящих моделей.

Пока что алгоритм работает с базой из 43 спортивных моделей шести мировых брендов: Nike, Adidas, New Balance, Asics, Puma и Hoka. Вся обувь тщательно классифицирована по назначению – для бега, повседневной носки, фитнеса или прогулок. Каждой паре присваивается индивидуальный рейтинг от 0 до 100 баллов, что помогает пользователю сделать осознанный выбор.

Первые испытания показали высокую оценку сервиса: пользователи оценили удобство интерфейса и точность рекомендаций в среднем на 8,5 балла из 10.

В планах разработчиков – масштабировать проект: расширить каталог брендов, повысить точность измерений, а также выпустить мобильное приложение и интегрировать систему напрямую с онлайн-платформами по продаже обуви.

Ранее сообщалось, что петербургские ученые создали щит для радаров и вышек от непогоды.