Ученые Санкт-Петербургского федерального исследовательского центра РАН (СПб ФИЦ РАН) разработали первую в России автоматизированную систему на базе искусственного интеллекта, которая способна оценивать состояние здоровья северных оленей по их внешнему виду. 

Сегодня оленеводство на Крайнем Севере испытывает серьезные трудности. Отрасль страдает от острого дефицита квалифицированных кадров на отдаленных фермах, а также от отсутствия систематизированной базы данных о наследственности и селекции животных. Автоматизация процессов призвана снизить нагрузку на сотрудников заполярных хозяйств, существенно повысив при этом объемы и качество собираемой информации о поголовье.

Уникальность петербургской разработки заключается в ее бесконтактном методе работы. Как объяснил старший научный сотрудник Лаборатории информационных технологий в системном анализе и моделировании СПИИРАН (структурное подразделение СПб ФИЦ РАН) Владислав Соболевский, система анализирует видеозаписи животных и на их основе оценивает фенотипические (внешние) данные каждой особи.

«Наша система позволяет бесконтактно мониторить оленей и исключить стресс-факторы, которые возникают у животного, например, при использовании носимых датчиков», – подчеркнул ученый.

Для обучения нейросети исследователи использовали массив из 60 детальных фотографий северных оленей, сделанных в реальных условиях на базе опытного стада в Ямало-Ненецком автономном округе. Экспериментальные запуски подтвердили высокую точность распознавания всех ключевых биометрических параметров, необходимых для оценки здоровья оленя.

«Мониторинг упитанности оленей через анализ объемов мышечной массы позволяет точно прогнозировать продуктивность стад, что критично для управления кормовой базой в условиях лимитированных пастбищных ресурсов. А компьютерное выявление патологий по текстуре кожных покровов обеспечивает раннюю диагностику заболеваний, сокращая потери от падежа», – отметил руководитель отдела животноводства и рационального природопользования СЗЦППО (входит в состав СПб ФИЦ РАН), академик РАН Касим Лайшев.

Ранее сообщалось, что ученые СПбГУ открыли новый вид древней рыбы каменноугольного периода.