Петербург и Сбер будут сотрудничать в сфере искусственного интеллекта
На Петербургском международном экономическом форуме Сбер и Комитет по промышленной политике, инновациям и торговле Петербурга заключили соглашение о сотрудничестве в целях реализации мероприятий с использованием технологий искусственного интеллекта.
Документ подписали управляющий головным отделением по Петербургу Северо-Западного банка Сбербанка Алексей Ушенин и председатель Комитета Александр Ситов.
«В настоящий момент важнейшим условием достижения задач по обеспечению технологического суверенитета является глубокая и масштабная трансформация промышленности. Этот процесс невозможен без внедрения интеллектуальных систем анализа данных. Сотрудничество со Сбером в части использования технологий искусственного интеллекта - это важный шаг на пути внедрения на петербургских промышленных предприятиях новых технологий, которые напрямую повлияют на эффективность производства и конкурентоспособность. Современные требования к производству - точность, гибкость, отсутствие ошибок - достигаются благодаря автоматизации и внедрению интеллектуальных систем», - сказал Ситов.
Ушенин подчеркнул: «Сегодня мы с Комитетом запускаем новый этап партнерства. Мы глубоко вовлечены в повестку города и понимаем, что без технологий искусственного интеллекта в современных условиях невозможно добиться лидерства. Интеграция цифровых технологий в работу Комитета и городских предприятий - системная мера, которая позволит убрать административные барьеры и кардинально повысить эффективность производства. Сбер предоставит свои лучшие технологические компетенции, чтобы услуги и продукция петербургских предприятий стала еще качественнее, а труд производительнее».
Соглашение предусматривает взаимодействие сторон по следующим направлениям:
▫️внедрение технологий искусственного интеллекта и машинного обучения в производственные процессы промышленных предприятий Санкт-Петербурга;
▫️создание цифровых сервисов для повышения эффективности управления производством, прогнозирования технического состояния оборудования и оптимизации производственных цепочек;
▫️развитие платформенных решений для обработки и анализа больших данных в промышленности;
▫️реализация пилотных проектов по применению генеративного искусственного интеллекта, компьютерного зрения и интеллектуальных систем поддержки принятия решений.
Ранее на ПМЭФ показали робота для тренировки врачей и студентов.