Модель на основе ИИ, которая позволяет анализировать активность нейронов мозга, создали эксперты из Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого, пишет «Мойка78».

Это открытие позволит создавать новые препараты для лечения нейродегенеративных заболеваний.

«Образно говоря, с помощью нейросети мы наблюдаем, как нейроны «разговаривают» друг с другом», – рассказала заведующая научно-исследовательской лабораторией анализа биомедицинских изображений и данных СПбПУ Екатерина Пчицкая.

В основе созданной нейросети лежит архитектура, которую изначально разработали для анализа человеческого языка. Пчицкая рассказала, что, как оказалось, сигналы нейронов и текст устроены похожим образом, в обоих случаях важны последовательность и контекст.

Модель обучалась по принципу «угадай пропущенное слово», однако вместо слов восстанавливаются скрытые фрагменты нейронных записей.

Эксперименты на мышах показали до 98% точности метода. Обучение шло на огромном массиве данных – 270 гигабайт записей нейронов мышиной зрительной коры. После этого модель использовала полученные знания к другому отделу мозга – гиппокампа.

Скоро ученые планируют добавить к модели данные о поведении: нейросеть будет учитывать не только активность мозга, но и то, что мышь делает в данный момент.

Ранее в СПбПУ разработали программный комплекс, позволяющий оптимизировать распределение ресурсов в децентрализованных производствах.