«Газпром нефть» создала ИИ-агента для планирования бурения на месторождениях. Программа ускорила моделирование скважин, это помогает инженерам проводить расчеты в пять раз быстрее.

Для обучения ИИ использовали терабайты данных гидродинамических симуляций, полученных на нефтегазовых скважинах, отметили в пресс-службе компании.

ИИ-агент обрабатывает миллионы параметров: от геологических особенностей месторождений и физики процессов до технических возможностей бурения и экономики проекта. Программа самостоятельно определяет количество и тип конструкции скважин, а затем выводит на экран несколько вариантов их моделирования. Для проектирования тысячи вариантов расстановки скважин команде специалистов из 3-5 человек потребовалось бы работать без сна и выходных не меньше недели, нейросеть делает это за один час.

Разработка уже была успешно протестирована на трех нефтепромыслах в Ханты-Мансийском и Ямало-Ненецком автономных округах.

«Эпоха «легкой нефти» осталась в прошлом – сегодня нам приходится работать со сложными, труднодоступными запасами. Инженеры проектируют многокилометровые горизонтальные скважины, где цена ошибки огромна. Традиционные методы, когда человек неделями перебирает варианты в симуляторах, перестали отвечать скорости бизнеса. ИИ-агент решает эту проблему: мы получаем точные математические решения в условиях высокой геологической неопределенности всего за несколько минут», – отметил руководитель направления центра компетенций по развитию интегрированного моделирования активов научно-технического центра «Газпром нефти» Сергей Бажуков.

По словам разработчика компании «Газпромнефть – Цифровые решения» Дениса Прихина, при проектировании алгоритму нужно перебрать миллиарды комбинаций. Главная сложность в том, что скважины работают не в вакууме: изменение давления в одном месте влияет на соседние участки.

«Поэтому нам пришлось совместить машинное обучение со строгими законами гидродинамики и физики пласта. В основе работы нашего алгоритма лежит метод обучения с подкреплением. Программа не следует жестким инструкциям, а сама ищет оптимальную стратегию, раз за разом моделируя сценарии. ИИ-агент анализирует ошибки, самостоятельно корректирует расчеты и находит неочевидные инженерные решения. Для удобства пользователей создан понятный интерфейс с цифровыми моделями месторождений», – уточнил он.

В компании добавили, что применение ИИ в нефтедобыче является частью стратегии «Газпром нефти» по созданию цифровой нефтяной компании, в которой все решения принимаются на основе аналитики данных и цифровых двойников.