Ученые Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета ЛЭТИ совместно со специалистами Национального медицинского исследовательского центра имени Алмазова создали прототип программного обеспечения на основе искусственного интеллекта для диагностики онкологии молочной железы.

Как сообщили ТАСС в пресс-службе ЛЭТИ, ключевым преимуществом нейросети стала скорость анализа. Обработка одного исследования занимает всего несколько минут. Для сравнения: традиционная расшифровка снимков специалистом в условиях загруженности может длиться до суток.

Помимо экономии времени, внедрение системы поддержки принятия решений позволяет снизить вероятность клинической ошибки примерно на 20 процентов. Это особенно важно, учитывая, что ежегодно в России регистрируется от четырех до семи тысяч летальных исходов, вызванных раком молочной железы.

По словам экспертов, главным фактором высокой смертности остается поздняя диагностика заболевания. Новый инструмент призван помочь врачам выявлять патологию на ранних стадиях, когда лечение наиболее эффективно.

Разработка петербургских ученых уже прошла этап создания прототипа. Впереди – клинические испытания и внедрение в практическое здравоохранение.

Ранее сообщалось, что петербургские ученые обучают нейросети распознавать эмоциональное состояние человека.