Яндекс.Метрика
  • Анастасия Лучкова

В России разработали ПО с искусственным интеллектом для оценки лесов по снимкам с БПЛА

Это позволит избежать трудоемкого пешего обследования труднодоступных участков и ручной обработки данных
Фото: Роман Пименов / «Петербургский дневник»

Новый программный комплекс «Бор», разработанный ГК «Геоскан», использует искусственный интеллект для анализа аэрофотоснимков, полученных с беспилотников, с целью таксации лесов. Как сообщил руководитель отдела разработки ПО Арсений Афанасенко, точность данного метода сравнима со сплошным перечетом и соответствует требованиям Лесоустроительной инструкции.

Применение «Бора» позволяет избежать трудоемкого пешего обследования труднодоступных участков и ручной обработки данных, что делает его эффективным инструментом для управления лесным хозяйством и освоения новых территорий.

Программное обеспечение автоматически сегментирует лесные угодья, выявляет сухостой, определяет границы крон деревьев, классифицирует их по породам и рассчитывает таксационные характеристики. Комплекс создает векторные карты расположения деревьев и генерирует отчеты о породном составе и запасах древесины. В случае обнаружения неизвестных пород, нейросети могут классифицировать их с помощью машинного обучения, после чего оператор назначает породу для групп схожих деревьев.

Ранее «Петербургский дневник» рассказывал другие новости об искусственном интеллекте. Женщина выиграла в лотерею благодаря ChatGPT, но отказалась от денег. Подробнее читайте здесь.