В Петербурге создали нейросеть для ранней диагностики болезней ЦНС у младенцев

Учёные Санкт-Петербургского государственного педиатрического медицинского университета (СПбГПМУ) совместно со специалистами компании «Яндекс» и студентами Школы анализа данных разработали уникальную нейросеть для диагностики заболеваний центральной нервной системы (ЦНС) у новорождённых.
Технология позволяет врачам уже в первые месяцы жизни ребёнка выявлять риски развития таких патологий, как детский церебральный паралич, и подбирать оптимальную стратегию реабилитации.
Разработчики отмечают, что это первое в мире ИИ-решение для пациентов столь юного возраста. Система ускоряет анализ магнитно-резонансной томографии (МРТ) головного мозга и повышает точность постановки диагноза.
«Обычно проведение МРТ у младенцев занимает 20-40 минут, а расшифровка изображений может затянуться на несколько часов или даже дней. Нейросеть «Яндекса» позволит значительно сократить время анализа и ускорить выбор терапии для маленьких пациентов», – отметил заведующий кафедрой медицинской биофизики СПбГПМУ профессор Александр Поздняков.
Ранее мы писали, что на реализацию госпрограммы развития здравоохранения направлено 309 миллиардов рублей.