Ученые Санкт-Петербургского государственного университета (СПбГУ) и Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова (МГУ) разработали нейросеть, которая позволит в ускоренном режиме обрабатывать данные сейсмических волн при освоении нефтегазовых месторождений шельфа, передает ТАСС. Сейсмические исследования позволяют выявлять потенциально опасные объекты в верхней части геологического разреза, которые необходимо учитывать при строительстве буровых платформ и донной инфраструктуры.

«Используемая нейросеть корректно восстанавливает скоростные аномалии, причем эти данные легко подтверждаются независимыми сейсмическими наблюдениями», – рассказал руководитель проекта, директор Передовой инженерной школы СПбГУ «Междисциплинарные исследования, технологии и бизнес-процессы для минерально-сырьевого комплекса России», доцент кафедры геофизики Вячеслав Половков.

Специалисты СПбГУ обучили нейросеть EfficientNetb4 на ограниченном наборе информации, а затем применили модель ко всему массиву. В дальнейшем метод планируется усовершенствовать за счет обучения на синтетических данных, отметили ученые.

Ранее сообщалось, что в Санкт-Петербурге откроют первую в России аэрокосмическую стартап-студию.