Инженер кафедры биотехнических систем СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Григорий Орлов отметил, что очереди в регистратуру могут вызывать у пациентов раздражение и стресс. Вопрос особенно актуален, когда идут сезонные пики заболеваемости.

«Мы разработали систему для автоматического анализа загруженности медицинских учреждений. Сервис анализирует загруженность регистратуры в разные часы при помощи компьютерного зрения по видеозаписям и позволяет в режиме реального времени реагировать на повышенный приток посетителей», – рассказал Григорий Орлов.

Он пояснил, что компьютерное зрение – это область искусственного интеллекта, занимающаяся разработкой алгоритмов и систем, которые позволяют компьютерам и машинам интерпретировать визуальную информацию из окружающего мира, которую они получают с видеокамер. Системы с помощью искусственного интеллекта сначала учатся находить на кадрах людей. Затем они могут это делать по другим видеозаписям, в том числе в режиме реального времени. Сегодня компьютерное зрение находит применение в различных областях, таких как автономные транспортные средства, медицинская диагностика, системы безопасности, распознавание лиц и в том числе в анализе загруженности залов регистратуры.

Для обучения сервиса ученые использовали базу данных видео в одном из медицинских учреждений Санкт-Петербурга. Записи фиксируют ежедневную активность регистратуры в течение года в приемные часы.

«Новация состоит в том, что наша система умеет не только распознавать загруженность больниц в режиме реального времени. Кроме того, в случае установки системы в нескольких медицинских центрах, система может предложить пациентам менее загруженные больницы. Также разработка оснащена прогностической моделью, которая может с высокой точностью составить прогноз на загруженность в течение дня или сезона (например, сезонная заболеваемость ОРВИ)», – сказал Григорий Орлов.

Он добавил, что внедрение системы обойдется медицинским центрам довольно недорого. Потребуется только приобретение программного обеспечения и отдельный сервер для хранения данных с видеокамер.