Яндекс.Метрика
  • Влада Златова

В ЦОД в Ленобласти облачные мощности выросли больше чем на треть

В кластере можно развернуть любые высоконагруженные бизнес-системы
Фото: Олег Золото / «Петербургский дневник»

Цифровая экосистема МТС и МТС Web Services (MWS) объявила о запуске нового сегмента виртуальной инфраструктуры в модульном дата-центре «Фёдоровский» в Ленинградской области. Этот кластер предназначен для размещения ИТ-систем компаний, которые нуждаются в значительных вычислительных мощностях. На базе новой инфраструктуры также будут доступны ключевые облачные технологии MWS.

Новый сегмент увеличил облачные ресурсы дата-центра в Ленобласти более чем на треть. В кластере можно развернуть любые высоконагруженные бизнес-системы, включая системы управления предприятиями и сайты с миллионами ежедневных посетителей. В будущем планируется внедрение основных облачных сервисов, таких как резервное копирование, объектное хранилище, виртуальные рабочие места или офисное ПО.

Директор по продуктам MTS Web Services Михаил Тутаев отметил, что облако позволяет компаниям сократить время на заказ оборудования, его логистику и установку, что способствует более быстрому запуску новых проектов. Он добавил, что виртуальная инфраструктура может быть развернута за считанные минуты, что дает бизнесу возможность адаптировать объемы ресурсов в зависимости от потребностей и более гибко управлять расходами.

«Это означает, что если предприятие использует меньше вычислительных мощностей, чем рассчитывало, то его серверы не простаивают, а если больше, нет необходимости ждать новых поставок. Это приводит к росту спроса на виртуальную инфраструктуру у российских компаний. Согласно исследованию MWS, в 2024 году отечественный рынок облаков вырос на 32%. Чтобы удовлетворить растущий спрос заказчиков, мы регулярно расширяем нашу виртуальную инфраструктуру. Кластер в «Фёдоровском» стал уже 15-й зоной доступности облачных сервисов MWS», – сказал Тутаев.

Ранее дата-центр был оснащен облаком с графическим ускорителем (GPU), что упрощает задачи машинного обучения (ML) и искусственного интеллекта. Эта технология позволяет быстро обучать ML-модели и обрабатывать большие объемы данных, такие как изображения и видео, производить сложные научные расчеты или создавать 3D-модели. Это особенно важно для анализа больших данных, разработки нейросетей и проведения исследований.

Все модули ЦОД в поселке Фёдоровское соответствуют международным стандартам (сертификат надежности Tier 3) и оснащены энергоэффективными системами кондиционирования с адиабатическим охлаждением.