Специалисты Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ» создали самообучающуюся нейросеть на основе «песен» кашалотов для генерации аналогичных звуков под водой. Об этом сообщает ТАСС.

Разработка поможет в усовершенствовании подводных систем связи и борьбе с помехами.

С помощью нее также можно будет лучше изучить самих животных.

«Нами разработан метод генерации синтетических звуков, а именно щелчков кашалотов с помощью нейросети. Для этого «песни» этих млекопитающих животных мы преобразовали в картинки, представив их в виде спектрограммы, а затем с помощью специального алгоритма машинного обучения для генерации изображений сгенерировали новые наборы звуков», – рассказала доцент кафедры систем автоматизированного проектирования ЛЭТИ Екатерина Копец.

Благодаря нейросети ученые смогут лучше понять, как морские животные излучают звуковые волны и интерпретируют отраженные сигналы. Исследования также помогут создать способы, которые минимизируют влияние помех на подводные коммуникации.

По словам ученых, в перспективе использованный метод можно будет использовать для генерации звуков любого животного, например птиц.

Ранее «Петербургский дневник» писал, что ученые разработали нейросеть для диагностики патологии сосудов легких.