Искусственный интеллект меняет процессы найма, повышая скорость и эффективность. Автоматизация рутинных задач позволяет рекрутерам сосредоточиться на стратегических задачах, сократив время на подбор кандидатов в среднем на 50-70%.

Об этом в интервью РИАМО сообщил основатель и директор Huntlee, сервиса автоматизации найма с AI-инструментами для HR-отдела, участник фонда «Сколково» Юлиан Тырнов.

Он считает, что что в этом случае возрастает значение грамотно составленного резюме, которое отражает теоретические знания и практические навыки кандидата, соответствующие вакансии.

«Это позволит на первом этапе продемонстрировать, чем он будет полезен компании. Например, в IT-сфере неохотно нанимают джунов, при всем известном дефиците кадров», – отметил Тырнов.

Чтобы пройти первичный отбор, начинающий программист должен показать относительную самостоятельность, то есть не просто уметь качественно выполнять небольшой пул востребованных задач, к примеру, создавать форму регистрации и авторизации.

Как считает специалист, автоматизация рутинных задач – основная возможность ИИ в рекрутинге. Используя новейшие инструменты, HR-специалисты уделяют больше времени следующим этапам найма: оценке личностных качеств и профессиональных компетенций.

При этом, по мнению Тырнова, опыт и интуиция HR-специалиста незаменимы при оценке soft skills, ценностной совместимости кандидата с компанией, проведении глубинных интервью.

Как уточнил эксперт, внедрение машинных алгоритмов не означает полную замену рекрутеров. Общение на личном уровне, поддержка в моменты неопределенности или напряжения требуют человеческой эмпатии и мотивационных навыков.

Ранее ученые научились ловить искусственный интеллект на лжи.