МТС и МТС WebServices (MWS) запустили в Ленинградской области в поселке Федоровское облачную инфраструктуру с графическими ускорителями (GPU). Это позволит упростить внедрение технологий искусственного интеллекта для российских компаний.

Графические ускорители необходимы для работы с машинным обучением и ИИ, поскольку они позволяют быстро обучать ML-модели и обрабатывать большие объемы данных, таких как изображения и видео, а также выполнять сложные научные расчеты и создавать 3D-модели. Это особенно важно для задач, связанных с анализом больших данных, разработкой нейронных сетей, исследованиями и проектированием.

Специалисты МТС развернули кластеры виртуальной инфраструктуры с GPU в двух дата-центрах – «Федоровском» в Ленобласти и GreenBushDC в Москве. Это увеличило мощности облачной платформы MWS на 40%. Доступ к GPU-облаку можно получить удаленно из любой точки страны.

«Бизнес все чаще переносит работу с ИИ в виртуальную инфраструктуру. GPU-облако – это удобное решение для тех, кто нуждается в больших вычислительных мощностях, но не может инвестировать в дорогостоящее оборудование. Кроме того, графические процессоры существенно ускоряют процесс обработки информации, работу с нейросетями, поэтому они востребованы в различных секторах экономики. Например, компания разрабатывает систему распознавания лиц (для контроля безопасности логистических центров), и в таком случае придется обрабатывать миллионы изображений с камер видеонаблюдения, на обычном компьютере это займет очень много времени, на облаке с графическим процессором – задача решится намного быстрее. Мы продолжим создавать ИТ-решения, с помощью которых предприятия на Северо-Западе и по всей стране смогут интегрировать искусственный интеллект в свою работу», – отметил директор МТС в Санкт-Петербурге и Ленинградской области Александр Соловенчук.

До конца года в дата-центрах также будут развернуты другие облачные сервисы MWS, включая платформу для разработки и обучения моделей машинного обучения, а также алгоритмы на базе ИИ для различных бизнес-задач.