Ученые из России обнаружили способ ускорить обучение нейросетей в 15–20 раз – они разработали автоматический механизм анализа и исправления ошибок во время обучения, рассказали РИА Новости в компании Cognitive Pilot.

«Специалисты компании Cognitive Pilot (дочернее предприятие Сбера и Cognitive Technologies) смогли решить сложную задачу, позволяющую существенно повысить эффективность обучения нейронных сетей за счет создания автоматического механизма анализа и исправления ошибок, совершаемых нейронной сетью при обучении. … Технология также позволяет сократить время обучения (с учетом отбора данных) в 15–20 раз», – сказали в компании.

Новая технология получила название Cognitive Neural Network Hospital, так как она способна «вылечивать больные места» нейросети. Это происходит в два этапа: сначала технология определяет самые слабые зоны, после чего благодаря полученной информации выявляются новые данные, которые не в точности совпадают, однако похожи по совершаемым ошибкам. С ее помощью можно анализировать типы ошибок и классифицировать их по группам.

Сообщается, что Cognitive Neural Network Hospital позволяет повысить эффективность обучения искусственного интеллекта на 40%, отметили специалисты.

«Сокращение времени обучения и повышение его эффективности в итоге позволяют на порядки сократить время разработок ИИ-систем автопилотирования, что в итоге дает возможность пользователям наших систем – агрохозяйствам, пассажирам умных трамваев и т.д. – постоянно пользоваться самыми новыми и самыми совершенными решениями. Создание технологий такого класса, по мнению аналитиков, – это новый, перспективный рынок, который уже в ближайшие пять лет может составить несколько миллиардов долларов», – прокомментировала генеральный директор Cognitive Pilot Ольга Ускова.