Российские ученые создали алгоритм для автоматического выявления суженных участков артерий головного мозга с помощью искусственного интеллекта. Над методикой работали эксперты МГУ имени М. В. Ломоносова, Московского политехнического университета и ООО «Гаммамед-Софт» , сообщает ТАСС. 

«Новая методика позволяет автоматически реконструировать сосудистое дерево пациента и рассчитывать морфологические параметры для точной детекции областей патологического сужения сосудов. Основной целью исследования является создание эффективного инструмента для автоматической идентификации стенозов церебральных артерий на трехмерных КТА-изображениях», – рассказали в пресс-службе Московского политехнического университета.

Ранее «Петербургский дневник» писал, как нижегородские ученые создали нейросеть на принципах работы клеток головного мозга.