Ученые петербургского Университета ИТМО смогли создать алгоритм на основе ИИ для генерации фармацевтических сокристаллов – веществ для будущих лекарств.

Технология позволит ускорить и удешевить разработку препаратов, сказали в пресс-службе вуза.

«Ученые ИТМО разработали алгоритм на основе машинного обучения, который упростит и удешевит создание готовых лекарственных форм», – говорится в сообщении.

Алгоритм и ускорит создание лекарств, и улучшит процесс спрессовывания лекарственного вещества в таблетку. Разработка будет определять кандидатов для сокристаллизации, оценивать их свойства, а затем отбирать лучшие молекулы и совершенствовать их с помощью эволюционного алгоритма.

Сейчас технология представляет собой код на языке Python, но в дальнейшем на его основе можно будет создать сайт или приложение. В перспективе планируют научить алгоритм предсказывать больше свойств сокристаллов, а также адаптировать их под другие химические системы.

«Фармацевтические сокристаллы состоят из молекулы лекарства и коформера – вспомогательной молекулы, которая позволяет изменять физико-химические свойства лекарственного соединения. Обычно, чтобы выбрать подходящий коформер, нужно провести большое количество экспериментов, из-за чего создание сокристаллов с заданными характеристиками занимает много времени. Благодаря нашему алгоритму для автоматизированного поиска сокристаллов in silico этот процесс можно значительно ускорить», – привели в пресс-службе слова одного из авторов работы, инженера химико-биологического кластера Нины Губиной.

Ранее сообщалось, что в Петербурге для студентов-айтишников откроется бесплатный интенсив.