Ученые НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде разработали алгоритм, который распознает эмоции по голосу, передаёт «Время Н» со ссылкой на пресс-службу университета. Такой подход позволяет измерять частоту основного тона речи и работает без задержки даже в шумных условиях.

Как отмечается, для этого создали самообучающийся алгоритм, основанный на нейронной сети, которая применяет фильтр от фонового шума. Новый инструмент может применяться в психологии и медицине – например, выявлять патологии голоса.

Ранее «Петербургский дневник» сообщал, что американские ученые создали модель прогноза погоды с учетом солнечного затмения. Это позволит повысить точность прогнозов для ветряной, солнечной и даже традиционной энергетики.