Ученые из Центра компетенций Национальной технологической инициативы (НТИ) по технологиям хранения и анализа больших данных МГУ разработали решение для проверки устойчивости ИИ-систем к кибератакам, сообщает RT.

Решение представляет собой веб-сайт для загрузки моделей машинного обучения в облако, где они в автоматическом режиме проходят тестирование на устойчивость к разным видам атак.

В результате юзер получает как оценку возможности системы сохранять работоспособность в условиях внешних воздействий и изменений, так и версию дообученной модели, которая будет более устойчива к атакам.

Решение, разработанное специалистами МГУ, можно применять для любых систем, построенных на основе нейросетевых моделей.

Наиболее полезно оно будет в случае с автопилотами для грузовых автомобилей и поездов, системами идентификации объектов на изображениях и видео, распознавания диктора по голосу и текста из аудиосообщений, так как они наиболее часто подвергаются кибератакам, заметил Гамаюнов.

Команда уже создала прототип решения и сейчас работает с рядом крупных российских клиентов над повышением устойчивости их ИИ-продуктов.

Ранее в России разработали диагностику, которая позволит определить самое опасное осложнение во время беременности.