Российские исследователи разработали автоматизированную систему тестирования приложений на базе машинного зрения, которая упростит и ускорит проверку ПО на разных операционных системах и платформах. Об этом рассказали в Национальном исследовательском университете «Высшая школа экономики\2 (РФ), пишет ТАСС.

«Часто приложения проводят редизайн, меняют цвета кнопок, радиус скруглений, расстояния от границ элементов. Поэтому для каждого обновления приходится разрабатывать новый сценарий проверки. Наша система адаптируется к таким изменениям, и тестировщикам больше не нужно включаться в этот процесс», – пояснил научный сотрудник Российского технологического университета МИРЭА (Москва) Владимир Бойко.
Сергей Зыков и его коллеги адаптировали системы искусственного интеллекта для решения еще одной важной практической задачи – ускоренного тестирования интерфейса и функционала различных мобильных и компьютерных приложений. Сейчас для этих целей применяются как различные классические алгоритмы, так и ручной труд тестировщиков.

За последние годы ученые значительно продвинулись в разработке систем искусственного интеллекта и создали нейросети, способные выполнять нетривиальные задачи и даже «мыслить» креативно, создавая новые образцы искусства и технологий. Это стало возможным благодаря развитию вычислительных систем и появлению новых математических принципов, описывающих устройство и работу систем машинного обучения.

«Мы предлагаем использовать для тестирования искусственный интеллект – нейронные сети и роботов. Роботизация тестирования существенно уменьшит количество ручного труда, что позволит ускорить и упростить весь процесс тестирования. Это серьезным образом сократит трудозатраты», – заявил профессор факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ Сергей Зыков.

Ранее мы сообщали о том, что эксперт по телекоммуникации Лысенко назвал способы сэкономить место в памяти смартфона. Подробнее об этом можно прочитать здесь.