Яндекс.Метрика
  • Юлия Кобелева

Петербургские врачи научили нейросеть определять риск развития осложнений у пациентов с болезнями сердца

Искусственный интеллект изучил данные 130 человек из тестовой группы

Профессор, заведующий кафедрой госпитальной терапии СПбГУ, главный врач группы клиник «СОГАЗ МЕДИЦИНА» Андрей Обрезан и врач-кардиолог международного медицинского центра «Согаз» Тимур Абдуалимов научили нейронную сеть определять риск развития осложнений у пациентов с болезнями сердца. Об этом сообщает пресс-служба СПбГУ.

В процессе обучения искусственный интеллект изучил значимые для диагностики состояния сосудов сердца более 100 пациентов в возрасте от 31 года до 89 лет. Также нейронная сеть научилась классифицировать коронарные артерии, выявлять наличие поражения сосудов и прогнозировать возникновение ишемической болезни – нарушения кровоснабжения сердечной мышцы.

С помощью нейросети врачи провели анализ информации о 130 пациентах из тестовой группы, которым была проведена плановая или экстренная коронарная катетеризация. Искусственный интеллект изучил полученные данные и определил, кто из пациентов столкнется с поражениями основных коронарных артерий и ишемической болезнью сердца.

Также врачи исследовали всех тестируемых пациентов и привычными способами. Для прогнозирования осложненного течения ишемической болезни им проводили компьютерную коронароангиографию. Исследование показало, что нейросеть справилась с задачей лучше, чем традиционные методы диагностики. Так, выявляя ишемию миокарда, искусственный интеллект добился точности в 93 процента, в то время как суточный мониторинг ЭКГ – только 87 процентов. Работа над внедрением нейросети в работу врачей продолжится.