Яндекс.Метрика
  • Анастасия Лучкова

Ученые Петербурга разрабатывают систему автоматического определения фейков

Отличать правду от лжи устройство сможет с точностью на 90 процентов

В ИТМО решили победить фейки о коронавиурсе раз и навсегда. Аспирант факультета инфокоммуникационных технологий Арсений Третьяков в настоящее время работает над системой, которая будет автоматически определять фейковые новости, сообщает издание 78.ru

В университете рассказали, что просчитывать вероятность сфабрикованных текстов система будет с помощью нейронных сетей и собранных датасетов.

«Я считаю, что разработка позволит уберечь общество от лишних страхов, паники и непродуманных действий», – отметила научный руководитель Третьякова, кандидат технических наук Наталия Горлушкина.

Чтобы воплотить свою идею, аспиранту пришлось поехать в Испанию. В России нет достаточного количества проектов по проверке фактов, которые необходимы для  систематизации фейковых новостей, а это нужно для обучения нейронной сети.

В Испании проектом аспиранта ИТМО заинтересовались. Сам петербуржец отметил, что большинство исследований по фейкам сделаны на английском языке. Цель, которую ставит перед собой Арсений Третьяков, – разработать программное обеспечение или создать плагин, в который можно загружать новость, а после отправлять ее на проверку. Как показали тестирования молодого ученого, система сможет отличать ложную новость с точностью до 90 процентов.

Ранее «Петербургский дневник» сообщал, что социальная сеть «ВКонтакте» удалила более 800 тысяч фейковых сообщений о коронавирусе. Подробнее читайте здесь.