– Расскажите, что такое искусственный интеллект, простыми словами? Что важно о нем знать?

– Когда пытаются рассказать об искусственном интеллекте совсем уж простыми словами, то говорят: «Это когда компьютер начинает думать, как человек, и делать все, как человек». На самом деле это не так.

По определению, которое даёт российская «Национальная стратегия развития искусственного интеллекта», искусственный интеллект – это имитация когнитивных функций человека для получения результатов, сопоставимых с результатами интеллектуальной деятельности человека. Это значит, что человек в состоянии принимать решения в условиях неопределённости, неполноты данных, а также искать решение задачи без заранее заданного алгоритма, а вот попытка имитировать, что компьютер всё это умеет, – это и есть искусственный интеллект.

К сожалению, ярлык «искусственный интеллект» превратился в хороший маркетинговый ход и используется на каждом шагу.

«Умные тарифы, предложенные искусственным интеллектом» – это всего лишь статистический анализ данных. Здесь нет неполноты и неопределённости, назвать это искусственным интеллектом нельзя. Несколько сложнее ситуация с прогнозом погоды: эту задачу решить нейросетевыми методами пытаются уже несколько лет, но пока предпочтение отдают классическим методам предсказания – статистическим.

Очень часто искусственный интеллект ассоциируют с роботами, особенно роботами-андроидами. Здесь надо отметить, что робот – это «потребитель» искусственного интеллекта, а не артефакт искусственного интеллекта. Подводя итог: искусственный интеллект – это программный комплекс, который очень хорошо притворяется, что умеет «думать».

– В каких сферах на данный момент используется искусственный интеллект?

– Мне кажется проще назвать сферы, в которых он не применяется. Современная мировая экономика считает, что именно в технологии искусственного интеллекта секрет получения добавленной стоимости. Отсюда распространилась практика пытаться применять его везде, зачастую бездумно, что невольно дискредитирует технологию в глазах неспециалистов.

Однако предприятия и организации, способные чётко сформулировать проблемы, которые хотят решить с помощью искусственного интеллекта, готовы инвестировать в это деньги, время и человеческие ресурсы – уже сейчас получают значительное увеличение доходов.

– Какие навыки и знания, по вашему мнению, важны для специалистов, работающих в области искусственного интеллекта?

– Три кита ИИ-специалиста: математика, IT-разработка и знание доменной области. С точки зрения математики искусственный интеллект – это линейная алгебра, математический анализ и очень много теории вероятности и статистики. Без мощной фундаментальной базы специалист рискует остаться «ремесленником», способным бездумно использовать готовые модели.

Программирование – тоже неотъемлемая часть работы ИИ-специалиста. Знание нескольких языков программирования, архитектуры ЭВМ, баз данных, систем больших данных, работы на графических ускорителях. Хороший специалист в необходимом объёме погружён в ту доменную область – индустрию или бизнес, – для которой внедряет искусственный интеллект.

– Какие меры, следует предпринять для обеспечения этичного использования искусственного интеллекта в обществе?

– Этика искусственного интеллекта до сих пор находится в процессе становления, а вопросы, которые она поднимает, являются дискуссионными.

В 2021 году Альянсом в сфере искусственного интеллекта был разработан Кодекс этики в сфере искусственного интеллекта, который на сегодняшний день подписала 901 организация. Этот документ носит исключительно рекомендательный характер и находится в открытом доступе на сайте альянса.

– Как вы видите баланс между автоматизацией процессов через искусственный интеллект и сохранением рабочих мест?

– Искусственный интеллект – это инструмент, призванный помогать человеку в ситуациях, когда он не справляется: для анализа большого объёма информации, принятия быстрых решений. Помогать, а не заменить: человека пока никто и ничто не заменит.

Безусловно, суть внедрения искусственного интеллекта – это радикальное изменение бизнес-процессов, цифровая трансформация. Наверняка это приведёт к изменению кадрового состава, однако это значит лишь, что устаревшие специальности заменят люди с актуальной квалификацией.

Луддиты в 19-м веке призывали отказаться от внедрения машин, но прогресс не остановить: искусственный интеллект – это уже реальность современного мира, от которой никто не планирует отказываться. Скорее всего, процесс смены технологий будет постепенным, а значит, и массовая потеря рабочих мест, как мне кажется, нам не грозит. В итоге победят те, кто умеет перестраиваться под существующие реалии, и те, кто заранее овладеет технологиями искусственного интеллекта.

– Как вы думаете, исследователи должны продолжать развивать уже существующие технологии искусственного интеллекта или лучше искать новые подходы и идеи?

– Согласно упомянутой ранее «Национальной стратегии развития искусственного интеллекта» в список технологий искусственного интеллекта входят компьютерное зрение, обработка естественного языка, распознавание и синтез речи, интеллектуальная поддержка принятия решений и перспективные методы искусственного интеллекта. Получается, что мы не отказываемся от прежних технологий, но уже смотрим вперёд на перспективу.

– Расскажите, как искусственный интеллект узнает конкретного человека по камерам наблюдения?

– Рассмотрим для начала пример попроще. Представьте, что я хочу научить вас распознавать породы кошек. Для этого мне понадобится набор подписанных картинок с разными кошками – обучающая выборка. Если картинок будет достаточно много, то вы вскоре начнете выделять неявные закономерности – отличительные признаки – и с большой вероятностью определять породу на картинках, которые раньше не видели.

То, что мы проделали, – это так называемая задача классификации. Для машины – эта задача решается аналогично: формируется обучающая выборка – обучающий дата-сет, на котором обучается технология компьютерного зрения.

Система распознавания лиц не может работать точно так же, не существует обучающего дата-сета с лицами всех людей. Однако мы можем научить определять и выделять изображение лица. Дальше есть много вариантов действий, в зависимости от выбранного алгоритма, но, скорее всего, изображение лица будет проанализировано и векторизовано – будут собраны отличительные признаки по заданному шаблону. Теперь осталось только найти подходящий вектор в существующей базе данных с фотографиями людей.

– Если посмотреть на сферу искусства, вытеснит ли искусственный интеллект художников и музыкантов?

– Он вытеснит ремесленников, тех кто создает новое по существующим шаблонам. Важно помнить, что современный искусственный интеллект ничего нового не создает, а лишь копирует и компилирует то, чему его уже научили.

Например, у вас есть в телефоне T9. Вы нажимаете букву дальше система подбирает с наибольшей вероятностью, какая будет следующая буква или слово. Большие языковые модели работают примерно так же, только в значительно более крупных масштабах, подбирая слова в зависимости от контекста, стиля и ещё миллионов параметров. Является ли Chat GPT творцом? Скорее нет, но при этом он остается суперполезным инструментом для решения рутинных задач по генерации текста. То же самое относится и к генерации изображений, видео и музыки.

– Как не стать жертвой дипфейков и подделок голоса?

– Никак. Технологии формирования дипфейков уже сейчас достигли такого уровня, что невооруженному глазу или уху не разобраться, а порой и вооруженный не справляется. Остаётся здоровый скептицизм и критическое мышление.

Существует отдельное направление в безопасности искусственного интеллекта, которое отслеживает и борется с дипфейками. Это вечная битва: кто-то придумывает очередной алгоритм, который делает невероятно реалистичное изображение, через некоторое время находятся люди, которые находят, по каким признакам можно определить, что это изображение, скорее всего, сгенерировано, и всё повторяется.

Иногда такой алгоритм – воля случая. Так произошло, например, в исследовательском центре искусственного интеллекта Университета ИТМО «Сильный искусственный интеллект в промышленности». Наши ученые решали задачу определения эмоций человека на видео и при тестировании подсунули системе несколько сгенерированных видео. Оказалось, что по неверной эмоциональной реакции можно легко отличить дипфейк от реального человека. Теперь ждём ответного хода со стороны разработчиков генеративных алгоритмов.

– Какие профессии будущего могут быть связаны с искусственным интеллектом?

– Во всех профессиях, где есть компьютерные технологии, так или иначе будет появляться искусственный интеллект, об этом можно говорить с большой уверенностью. Скорее всего, это изменит как функционал существующих профессий, так и породит совершенно новые профессии.

– Как искусственный интеллект меняет мир, его плюсы и минусы?

– Искусственный интеллект – это так называемая сквозная технология, то есть технология, проникающая во все сферы жизни и бизнеса. Ещё искусственный интеллект называют disruptive, прорывной технологией, поскольку она меняет мир: изменяются бизнес-процессы, производство, творчество, обработка данных и многое другое.

Плюсы очевидны: экономический эффект и новые способы производства контента поражают воображение. Потенциальные же минусы сформулированы в претензиях консерваторов: страх безработицы, страх потери креативности и прочие «машины нас завоюют». Пока ни одно из этих мрачных пророчеств не сбылось, по моему мнению, минусы – минимальны.