Команда школьников Свердловской области, а также студентов и разработчиков из Уральского федерального университета продемонстрировала российский автопилот для самокатов, который основан на технологии распознавания объектов и вычисления расстояния до них с применением стереокамер и нейросети.

Об этом изданию RT сообщили в пресс-службе Платформы Национальной технологической инициативы (НТИ).

«Автопилот представляет собой систему, состоящую из вычислительного модуля и двух широкоугольных камер, закреплённых на руле самоката. Модуль получает изображения с камер в режиме реального времени, распознаёт объекты и обрабатывает их. В качестве объектов могут выступать пешеходы, дорожная разметка, знаки и сигналы светофора, а также возможные препятствия самоката – бордюры и стены. Затем модуль вычисляет расстояние до этих объектов и при потенциальной угрозе для самокатчика ограничивает его в возможных действиях», – рассказал лидер стартап-проекта Пётр Чугунов.

Если перед самокатом на расстоянии нескольких метров находятся люди, модуль, распознав это, понизит возможную скорость передвижения до 5 км/ч, это сделает процесс маневрирования в толпе более безопасным.

В пресс-службе НТИ сообщили, что в настоящий момент разработка уникальна отсутствием аналогов не только на отечественном рынке, но и на мировом.

В настоящий момент разработчики находятся в активном поиске индустриальных партнёров и грантовой поддержки для дальнейшего усовершенствования стартап-проекта и последующего вывода его на рынок.

Сообщается, что проект будет представлен на проектно-образовательном интенсиве «Архипелаг 2024» на Сахалине, одним из организаторов которого выступает Платформа НТИ.